人工智能大模型的出现掀起新一轮行业热潮。今年以来，多家国内互联网公司纷纷发布人工智能大模型产品。受此影响，作为算力基础的人工智能服务器近来需求骤增。

今年以来，训练型人工智能服务器成为计算机领域需求最旺盛的细分行业。此外，应用领域的推理型人工智能服务器需求也在逐渐增长。

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在四川雅安的一个500千伏变电站，一台智能巡检机器人正对变电站进行红外测温和油位巡检。配合高清摄像头，工作人员在室内就能完成过去4个人在户外连续16个小时的巡视工作。今年5月，变电站将驱动这套系统的通用服务器升级为AI服务器。巡检的点位覆盖率、数据传输AI识别分析的速度都大幅提高。

目前，电力系统的智能化改造升级持续推进，系统算法的持续优化带动相关软件企业对推理型AI服务器需求逐渐增长。

四川某智能科技（集团）股份有限公司副总裁蒲刚：今年，我们在湖南建设完成了约200座变电站，江苏600多座变电站。

不仅是电力领域，自动问诊、AI客服主播、AI基金经理等新应用相继涌现，人工智能在医疗、金融、零售、气象、文娱、艺术等垂直领域有了更多的落地机会。

四川某智能科技有限责任公司高级副总裁刘东：各行各业对智能计算开始了一定的探索。比如金融行业的交易模型、智慧能源、智慧电力、智慧教育、网联汽车，还有一些科研项目最近对智能计算的需求增量很大。

机构预测，全球AI服务器市场规模未来3年内将保持高速增长。2023年-2025年，中国AI服务器市场规模有望达到134亿美元、307亿美元、561亿美元，同比分别增长101%、128%、83%。

算力租赁模式兴起 服务器液冷技术受追捧

人工智能新应用场景的不断出现，对算力设备和承载算力的数据中心也提出了更高要求。面对日益增长的算力需求，企业有何布局？市场又有哪些新趋势？

在成都智算中心的机房里，服务器指示灯交替闪烁。作为“东数西算”国家一体化大数据中心成渝枢纽节点，去年上线以来，0-2小时短临降雨预测、空天信息智能解译等一系列AI模型相继在这里孵化。中心负责人告诉记者，今年来自生物制药、图像识别、城市治理等多个领域的客户明显增加。

四川成都智算中心常务副总经理谢一明：今年的市场增长量很明显，现在的使用已经满了，所以今年我们也在考虑扩容。

记者了解到，这种租用计算资源的算力租赁模式正在兴起，尤其获得中小企业青睐。基于算力租赁，用户只要按需付费，不用承担硬件设备的采购、维护、升级等费用，也不用担心设备闲置或者过时造成浪费。

此外，随着国内算力基础设施建设推进以及算力密度不断提高，传统的自然风冷技术很难为AI服务器提供有效散热。因此，使用液体为服务器散热的液冷技术正成为行业布局的重点。

某科技集团基础设施业务高性能计算和人工智能产品营销总监于涛：未来仅一台机器大概就是上万瓦的功耗，其实对能耗、绿色节能是很大的挑战。像水冷这种低碳环保的AI服务器产品会更省电，能降低客户的使用成本。

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